在进行大型信息系统设计时候，需要创建数据模型，其目的主要是为了更清晰地体现定义和构建数据的流和关系。
数据建模（data modeling）概述（三模式方法）
通过数据建模，有助于分析对支持业务流程至关重要的要求，有助于数据的可视化表示，并对信息实施业务规则。
过程从收集和分析数据相关和功能需求开始，之后，在构建实际数据库之前生成三个数据模型：
- 概念设计（UML、ERD、CDM)，体现了用户视图的外部模式
- 逻辑设计（LDM)，体现了概念架构集成了外部模式
- 物理设计（PDM、DBMS DDL），定义物理存储结构的内部模式
通常，在 Window 下，选用 PowerDesigner 数据模型工具，有 3 类模型的转换操作，CDM=>LDM=>PDM；另外，也可以直接省略 LDM，直接创建 CDM 和 PDM，或者直接创建 PDM。
概念设计（CDM - conceptual design model)
- 关键字：实体、实体关系、UML 图、ER 图、CDM
- 参与人员：数据架构师、系统产品负责人、系统业务专家、系统负责人
由企业利益者或数据架构师，定义系统包含的相关实体、实体属性、实体关系，生成统一的建模语言 UML 或实体关系图 ERD。
该阶段很少包含实际数据库结构的任何详细信息。
步骤
- 确定业务问题
- 确定概念模型中的实体
- 建立实体及实体间的联系
逻辑设计（LDM - logic design model）
- 关键字：数据元素、主键、外键、LDM
- 主要人员：数据架构师、业务分析师
通常，逻辑设计是通过数据架构师和业务分析师，将概念设计 CDM 转换为一个或多个逻辑数据模型 LDM。每个文档都记录了数据元素的结构，设置了它们之间的关系，并定义了如何实现系统，而不管数据库管理系统（DBMS），可以理解为数据层上面的抽象。主键和外键的概念在此阶段发挥作用。
该阶段旨在将数据规范化以减少数据不足和冲突，虽然 LDM 任然独立于 DBMS 的，但却可以进行外部键，索引，视图等对象的设计工作。
物理设计（PDM - physical design model）
- 关键字：DDL、PDM
- 主要人员：开发人员、DBA
数据库管理员（DBA）和开发人员通常会创建它，完整的物理数据设计应包括所有数据库表、列、字段类型、字段长度、备注、索引、触发器、约束定义、链接表，分区表和集群。
该阶段基本已经明确了关联存储的数据库，因为它描述了如何在系统中实现；开发人员通过 PDM，有助于可视化数据库结构并生成模式 SCHEMA，为访问，性能和特定存储分配详细信息创建帐户，并添加要存储的数据，同时，它也有助于数据分析师计算存储估算。
数据建模的意义
- 加速数据库设计，降低人为错误：所有数据建模工具都旨在简化和加速数据库设计的创建，并最大限度地减少人为错误。
- 标准化数据设计，降低沟通成本：这些模型有助于确保命名约定，默认值，语义和安全性的一致性，同时确保数据的质量，有助于促进组织内外的沟通。
- 提供标准的 DDL，优化数据库结构：数据建模软件有助于创建数据描述语言（DDL），生成对利益相关者有用的文档，并增加创建高性能数据库的机会。
- 降低维护成本：良好的设计减少了维护工作，降低了故障概率，提供了用户之间通信的机制，并且通常节省了他们执行任务的时间和精力。