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MYSQL（四）- 数据存储类型以及相关存储要求

2018/05/21 共 3023 字 9 分钟阅读
DATABASE mysql 数据类型
AI 摘要: MySQL支持多种类型的SQL数据类型。设计数据库时应遵循存储类型约定。选择正确的存储类型可以提高存储效率和查询速度。根据需求，可以使用MEDIUMINT UNSIGNED、DOUBLE、decimal、BIGINT等类型。地理空间位置和JSON类型可以在Nosql中同步说明。

MySQL支持多种类型的SQL数据类型：数字类型，日期和时间类型，字符串（字符和字节）类型，空间类型和JSON数据类型，简要介绍了Mysql的数据存储类型。

设计数据库时候，遵循的原则：在保证扩展性前提下，为了获得最佳存储空间，应该尝试在所有情况下使用最精确的类型。

1. 存储类型约定

1.1. 存储类型的基本定义举例

存储类型在声明时候，由几块组成：

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INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
DECIMAL[(M[,D])] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]

1.1.1. M - 最大显示宽度

  • 整数类型：M表示最大显示宽度
  • 浮点、定点类型：M是可以存储的总位数（精度）
  • 字符串类型：M是最大长度

注意：允许的最大值M取决于数据类型。

从MySQL 8.0.17开始，对于整数数据类型，不推荐使用display width属性，并且将在以后的MySQL版本中删除它。

1.1.2. D - 适用于浮点和定点类型

  • 浮点、定点类型：指示小数点后面的位数（刻度），最大可能值为30，但不应大于M-2。

1.1.3. fsp - 适用于TIME， DATETIME和 TIMESTAMP类型和表示小数精度秒

  • 时间类型：小数部分秒的小数点后面的位数；
  • 必须在1到6的值，为0表示没有小数部分范围为0；

1.1.4. 方括号（[和]）表示类型定义的可选部分

  • UNSIGNED: 无符号数值类型
  • ZEROFILL: 显示位宽不足时候，补零填充
  • NULL: 允许为空
  • NOT NULL: 不能为NULL值
  • AUTO_INCREMENT： 自增
  • …

1.2. 显示宽度示例

1.2.1. 定点精度

  • 在保持精确精度很重要时使用这些类型，例如使用货币数据
  • 标准SQL要求DECIMAL(6,2)能够存储六位数和两位小数的任何值，因此可以存储在salary 列中的值的范围-9999.99是 9999.99。
  • 定点类型DECIMAL最大显示位宽为M=65；若D=0,则DECIMAL值不包含小数点或小数部分。
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// decimal列为定点小数类型，最大显示宽度为6，小数点后保留2位
`decimal` decimal(6,2) unsigned zerofill

以上，若针对decimal添加一行：

  • 1234.56，存储OK
  • 1234.567，存储OK，最后一位四舍五入，结果1234.57
  • 12345.00，存储报错，超过最大精度（总位数）
  • 12345，同上，一样超出最大精度报错，因为加两位小数点已经超过限制的精度了

1.2.2. 浮点类型

MySQL对于单精度值使用四个字节，对于双精度值使用八个字节存储。

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// float列为浮点类型，最大精度位6，小数点后保留2位，超出精度丢失
`float`   float(6, 2)

以上，若针对float列添加一行：

  • 1234.567，存储OK，最后一位四舍五入，结果1234.57
  • 12345.00，存储报错，超过最大精度（总位数）
  • 12345，同上，一样超出最大精度报错，因为加两位小数点已经超过限制的精度了

2. Mysql数据存储类型

2.1. 存储类型包含

  1. 数值类型：整型、浮点型、bool类型
  2. 字符串类型：char、varchar、text、emun枚举类型、SET集合类型等
  3. 时间类型：timestamp、datetime、date等
  4. 空间类型：GEO地理位置等
  5. JSON类型

2.2. 数值类型

  • BIT[(M)] : M从1~64
  • TINYINT[(M)][UNSIGNED] [ZEROFILL]，BOOL，BOOLEAN
  • SMALLINT[(M)][UNSIGNED] [ZEROFILL]
  • MEDIUMINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
  • INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]，INTEGER[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
  • BIGINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]：M不应使用大于（63位）的无符号大整，通过使用字符串存储它
  • SERIAL：BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT UNIQUE 的别名
  • DECIMAL[(M[,D])] [UNSIGNED] [ZEROFILL]，同DEC[(M[,D])] [UNSIGNED] [ZEROFILL]， NUMERIC[(M[,D])] [UNSIGNED] [ZEROFILL]FIXED[(M[,D])] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
  • FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]，同DOUBLE PRECISION[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]， REAL[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
  • DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]

2.2.1. 数值类型所需的存储空间以及值可表示的范围

2.2.2. 数值存储相关

2.3. 时间类型

DATETIME或TIMESTAMP 值可以包括高达微秒（6位）精度的尾随小数秒部分，同时TIMESTAMP存储的值，与time_zone时间有关系！

  • TIME：-838:59:59 ~ 838:59:59，不单单是天，也可以是两个事件发生的时间间隔时间；
  • YEAR：1901~2155, 1~69(2001~2069)，70~99（1970~1999），NOW()函数
  • DATE：具有日期部分但没有时间部分的值，以’YYYY-MM-DD’格式检索和显示，‘1000-01-01’到 ‘9999-12-31’
  • DATETIME：包含日期和时间部分的值，以’YYYY-MM-DD hh:mm:ss’格式检索和显示， ‘1000-01-01 00:00:00’到'9999-12-31 23:59:59’。
  • TIMESTAMP：包含日期和时间部分的值，具有'1970-01-01 00:00:01’UTC到'2038-01-19 03:14:07’UTC 的范围，可以支持精度。

不同时间类型转换问题，存在时间的丢失：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/date-and-time-type-conversion.html

2.4. 字符串类型

  • char
  • varchar
  • binary、varbinary
  • blob、text
  • enum
  • set

2.4.1. 字符集对存储的影响

为了计算用于存储特定的字节数 CHAR， VARCHAR或 TEXT列的值时，必须考虑到用于该列是否值包含多字节字符的字符集。

特别是，在使用utf8 Unicode字符集时，必须记住并非所有字符都使用相同的字节数。utf8mb3和utf8mb4 字符集每个字符最多可分别需要三个和四个字节。

VARCHAR， VARBINARY以及 BLOB和 TEXT类型是可变长度类型的。对于每个，存储要求取决于以下因素：

  1. 列值的实际长度（L）
  2. 列的最大可能长度（M）
  3. 用于该列的字符集，因为某些字符集包含多字节字符（比如utf8mb4，Maxlen为4)
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mysql> show character set like '%utf8%';
+---------+---------------+--------------------+--------+
| Charset | Description   | Default collation  | Maxlen |
+---------+---------------+--------------------+--------+
| utf8    | UTF-8 Unicode | utf8_general_ci    |      3 |
| utf8mb4 | UTF-8 Unicode | utf8mb4_0900_ai_ci |      4 |
+---------+---------------+--------------------+--------+

另外，特定的字符集未包含的字符，是无法被写入的，比如若使用了ascii字符集，定义了一列char(10)，是存储不了字符中

2.4.2. 字符串类型存储限制

  • CHAR(M)：紧凑的InnoDB行格式系列优化了可变长度字符集的存储。M × w （M为显示位宽，latin1和ucs2双字节字符集的’a’都代表M中的1个基础长度，w为字符串中字符集最大字节数）
  • VARCHAR(M)：
    • 若存储内容在0~255个字节，则存储大小为L+1个字节;
    • 若存储内容超过255个字节，则为L+2个字节；
  • TEXT：
    • TINYTEXT：存储占用L+1个字节，最大存储L < 2^8
    • TEXT: 存储占用L+2个字节，最大存储L < 2^16
    • MEDIUMTEXT：存储占用L+3个字节，最大存储L < 2^24
    • LONGTEXT：存储占用L+4个字节，

2.4.3. varchar存储示例说明

VARCHAR(255)列，可以包含最大长度为255个字符的字符串，在latin1字符集和ucs2字符集对于字符串 ‘abcd’存储的差异：

  • 使用latin1字符集（每个字符一个字节），所需的实际存储量是string（L）的长度，加上一个字节来记录字符串的长度。（L为4，存储要求为5个字节）
  • 如果声明同一列使用ucs2双字节字符集（4个字符，在ucs2下每个字符占2个字节，则L为8字节；同时申明了varchar(255)显示位宽为255，在ucs2下，存储字节需要255*2=510字节，超过了255，因此需要多加2个字节，L+2=8+2=10字节，因此存储要求为10个字节）

因为utf8mb4采用变长编码，在存储拉丁文时候与存储汉字时候的存储所占用的字节是有差异的！！

如果varchar全部存储4字节的字符，则使用该字符集的列可以声明为最多16,383（65535/4）个字符。

2.4.4. CHAR和VARCHAR值所需的存储空间

2.4.5. ENUM类型

ENUM是一个字符串对象，其值从允许值列表中选择，其优势：

  1. 在列具有有限的可能值集的情况下的紧凑数据存储。（100万行，某列都是ENUM类型的’x-small’，存储是100万字节，而非700万字节）
  2. 可读的查询和输出，数字将转换回查询结果中的相应字符串。

ENUM注意：

  1. 枚举不是数字类型
  2. 排序问题，ENUM值根据其索引号进行排序，这取决于列规范中列出枚举成员的顺序，因此，通过以下方式之一确保排序正确：
    • ENUM枚举值已按字母顺序指定列表
    • 基于词法排序，比如：ORDER BY CONCAT(col)
  3. 查询支持序号查询，索引从1开始，见示例
  4. ENUM创建表时，会自动从表定义中的成员值中删除尾随空格
  5. 强烈建议不要不使用数字作为枚举值，因为容易混淆（numbers ENUM('0','1','2')，对应数值索引值 1，2以及3）
  6. 空值问题：严格模式下插入无效ENUM值会直接报错，可以支持0值插入（索引0代表空值）；

存储方面，ENUM占用1或2个字节，具体取决于枚举值的数量（最多65,535个值）

2.4.6. ENUM示例

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CREATE TABLE shirts (
    name VARCHAR(40),
    size ENUM('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large')
);
INSERT INTO shirts (name, size) VALUES ('dress shirt','large'), ('t-shirt','medium'),
  ('polo shirt','small');
// 枚举值查询
SELECT name, size FROM shirts WHERE size = 'medium';
// 查询支持序号查询（索引从1开始，代表'x-small')
SELECT name, size FROM shirts WHERE size=1 or size > 3;
// 注意排序问题（默认按enum索引定义的顺序来）
SELECT name, size FROM shirts ORDER BY  size asc ;
// 查看ENUM值
SHOW COLUMNS FROM shirts LIKE 'size'

2.4.7. SET类型

SET是一个字符串对象，可以包含零个或多个值，每个值都必须从创建表时指定的允许值列表中选择。

SET由多个集成员组成的列值由用逗号（,）分隔的成员指定，这样做的结果是SET成员值本身不应包含逗号。（业务场景如用户特性记录，可以基于SET集合来收集）

注意：

  1. 如果启用了严格的SQL模式，则尝试插入无效SET值会导致错误。
  2. 查询多个SET关系，需要涉及多次find_in_set(‘val’, column)
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CREATE TABLE manset (feature SET('high','low', 'fat', 'thin', 'talkative', 'lack'));
INSERT INTO manset (feature) VALUES ('high,lack'), ('high,thin,talkative'), ('low,thin,talkative'),
                                    ('low,fat'), ('low,thin,lack'), ('low,fat,lack');
SELECT * FROM manset WHERE find_in_set('lack',feature)
// 排序
SELECT * FROM manset WHERE find_in_set('lack', feature) AND find_in_set('fat', feature) ORDER BY feature
// 查看列信息
SHOW COLUMNS FROM manset LIKE 'feature'

3. 选择正确的存储类型

原则：在保证可预见的扩展性前提下，为了获得最佳存储空间，应该尝试在所有情况下使用最精确的类型。

例如，如果使用一个整数列值的范围从1到 99999，MEDIUMINT UNSIGNED是最好的类型。在表示所有必需值的类型中，此类型使用最少的存储量。

  • 如果准确性不是太重要或者速度是最高优先级，那么DOUBLE类型可能足够好。
  • 对应精度很重要，可以使用decimal定点类型（精确的行为是特定于操作系统的，但通常效果是截断到允许的位数。）
  • 对于高精度，始终可以转换为存储在中的定点类型BIGINT，这使您可以使用64位整数进行所有计算，然后根据需要将结果转换回浮点值。（比如银行利息来说，需要保留小数点后8位）

有个地理空间位置以及JSON类型后续在Nosql中同步说明！

4. 参考

  1. 类型存储要求：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/storage-requirements.html
  2. numeric-type-overview: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/numeric-type-overview.html
Golang - Strings, bytes, runes and characters Mysql Tip - Mysql常见问题s(持续更新)

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