数据搜索 - 可靠的免费数据源

AI 摘要: 本文介绍了一些常见的数据集资源和图像资源,可以用于各种领域的研究和应用。数据集资源包括了Google数据集搜索、Reddit、Google搜索趋势、健康数据以及美国国家的健康保护机构等。图像资源包括了stocksnap、pexels、burst.shopify.com、www.foodiesfeed.com以及stockvault等。此外,还提供了一个Github平台上的公共数据集仓库地址。这些资源可以帮助我们找到合适的数据和图片,以满足我们的需求。

1. 数据集资源

广泛认可的开源数据源,涵盖天文、地理、政法、医学、经济等领域,大多数的数据采集的都是美国信息,也有少量其他国家的,挑选了部分感兴趣的列出来了!更多参考1

1.1. Google数据集搜索

https://toolbox.google.com/datasetsearch

来自谷歌的数据集搜索测试版。

1.2. Reddit

https://www.reddit.com/r/datasets

Reddit分享,查找和讨论数据集的地方。

Reddit是一个娱乐、社交及新闻网站,注册用户可以将文字或链接在网站上发布,使它基本上成为了一个电子布告栏系统。注册用户可以对这些帖子进行投票,结果将被用来进行排名和决定它在首页或子页的位置。网站上的内容分类被称为“subreddit”。

1.3. Google搜索趋势

https://trends.google.com/trends/

Google搜索趋势,旧称Google搜索解析,是Google开发的一款服务,用于分析用户在Google中搜索过的条目。分析的结果会在世界地图上显示出对于条目的地区关注度差异。

1.4. 健康数据

https://healthdata.gov/

致力于为企业家,研究人员和政策制定者提供更高价值的健康数据,以期为所有人带来更好的健康结果。

1.5. 美国国家的健康保护机构 (政府机构)

https://www.cdc.gov/datastatistics/index.html

CDC,为美国国家的健康保护机构,CDC拯救生命并保护人们免受健康,安全和安全威胁。

2. 图像资源

想要使用独特的照片,除了通过搜索引擎搜索,还可以到专业的图片收录站点搜索。下面列举几个较优资源图片站点,更多参见链接2

2.1. stocksnap

https://stocksnap.io/search/data

每周都有数百张高分辨率照片被添加到StockSnap.io。

根据Stocksnap.io的说法,他们的每张图片都是在Creative Commons Zero下发布的,可以复制,修改和分发,包括商业上使用的图像。不需要归属。

2.2. pexels

https://www.pexels.com/search/data/

可以轻松访问数十万张高质量照片的数据库。

Pexels不仅从自己的网站上获取了摄影师和社区成员的图像,而且还搜索其他网站,包括数据和Gratisography。

可以修改图像并将其用于商业和非商业目的。

2.3. burst.shopify.com

https://burst.shopify.com/

Shopify提供Burst,这是一个免版税的高分辨率照片提供商。任何人都有权以任何方式修改图像并用于商业目的。

不仅有搜索功能,而且网站还提供了不同区域和主题的良好表示,当您不确定要查找的内容时,类别非常有用。

网站上的某些图像属于Creative Commons CC0许可,但其他图像具有非独占许可,因此请务必检查您如何使用下载的图像

2.4. www.foodiesfeed.com

https://www.foodiesfeed.com

食物题材图片站点

2.5. stockvault

https://www.stockvault.net/free-photos/Architect/

自2004年以来一直存在,并提供免费的照片,徽标和网页布局。图像是免费的,但请务必检查每张图像的许可证,因为它们会有所不同。

贡献者可以选择三种类型的许可,包括非商业,商业和公共领域(CC0)。

2.6. 补充

数据是石油,可以提前勘探和储存,待需要之时,仅需开采和提炼!

2.6.1. 2019-06-03 09:25 星期一

补充一个Github平台上很犀利的公共数据集仓库地址:

https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets