How Tobe an Principal Engineer - 如何成为首席工程师

最近在复盘准备面试，集合 GPT 中的 OpenAI 问题答案，尝试把自己对于首席工程师的理解系统整理出来，方便自己查漏补缺！

1. 工程师分级

在软件工程领域，通常存在一些常见的工程师分级。这些分级可能会有不同的称谓和具体细节，具体的分级方式也可能因公司、行业和地区而有所不同。以下是一种常见的工程师分级方式：

1. 初级工程师（Junior Engineer）：初级工程师通常是刚刚入行或者经验较少的工程师。他们可能需要指导和支持来完成任务，并在实践中不断学习和成长。
2. 中级工程师（Intermediate Engineer）：中级工程师具备一定的工作经验和技术能力。他们能够独立完成任务，并对所负责的系统或领域有一定的理解和掌握。
3. 高级工程师（Senior Engineer）：高级工程师是经验丰富、技术能力较强的工程师。他们在系统设计、架构和解决复杂问题方面具备较高的能力，并能够为团队提供指导和支持。
4. 首席工程师（Principal Engineer）：首席工程师是具有卓越技术能力和领导力的工程师。他们具备卓越技术能力（专业技能、领域知识、复杂问题处理）和卓越领导力（战略规划、管理能力、协同能力、团队效能）以及高效能的习惯，对团队、企业方面发挥重要作用，并对整个技术组织有深入的影响力。

2. 你是如何理解首席工程师？

基于第一性原理，反推自己要在哪些方面继续努力

首席工程师在技术能力、领导能力两方面非常卓越，同时具备高效能的习惯，能够做到不断更新、持续学习和精进

3. 卓越的技术能力包括

3.1. 专业技能扎实

3.1.1. 基础知识很扎实

• 计算机专业知识（数据结构与算法、操作系统、网络编程、数据库、中间件）
• 编程语言（Go、PHP、Python、JS）
• 全栈（Web 前端、客户端、Linux 运维、测试、DevOps CICD）

3.1.2. 架构设经验丰富

• 带团队从 0 到 1 搭建一个电商系统、完成微服务转型，搭建开放平台、账号系统，演进结算计费系统、消息 Push 系统
• 熟悉分布式微服务架构，熟练掌握DDD领域建模，熟练构建分布式高性能、高可用、可扩展、安全、低成本的系统
• 熟练掌握架构设计原则和编程思想，能够从业务实际场景出发，分析识别软件复杂度，结合现状设计出合适的架构(TradeOff)
• 业务架构、技术架构、数据架构经验

3.2. 专业领域知识非常深入

• 电商领域（广告营销、大促活动、用户账户、商品订单、支付结算、仓储物流、售后服务）
• 在线教育领域（直播房间、消息信令、音视频）
• 专业领域实战项目经验丰富，业务专家、从0~1实现系统设计和落地过相关项目
• 大数据、AI、算法

3.3. 复杂问题分析解决能力

系统化收集信息、分析关键问题、分治解决，保持头脑极度开放，结合团队现状制定合适解决方案

• 信息收集和分析：通过数据分析、文档阅读、代码走查、功能体验、专家咨询，深入了解问题背景和相关因素，更好的把握问题的本质
• 系统化思考原则：系统化统一思考，了解问题组成部分和相关性，有助于更好的看清全貌，识别关键问题或问题根因，避免问题遗漏、偏差
• 分治原则：大问题拆分子问题，降低问题的复杂度，使解决过程更加可行和可控（DDD、业务域、分层、组件化、模块化）
• 保持头脑极度开放（放）：突破传统的思维和经验教条限制，竞品调研、创新思维、行业趋势，防止避免造车
• 制定合适解决方案（收）：基于收集到的信息，考虑不同的方法和策略，并评估它们的优缺点，结合团队和业务现状， 选择最合适的解决方案，并制定详细的行动计划
• 总结反思：回溯复杂问题处理过程中好与不好的地方，将相关方法论沉淀，如果是故障类，思考如何后续避免同类型事件发生
• 团队合作：参考卓越领导力-协同合作能力部分

4. 卓越的领导力包括

4.1. 战略目标制定能力

确定在未来一段时间内，朝哪个方向前进，会经历哪些里程碑和路径，大概要多久才能到达目的地

• 目标管理：看清自己位置，明确方向，根据 SMART（具体、可测量、可达成、相关、时限）原则制定清晰战略目标，输出 RoadMap 里程碑
• 时间管理：优先级管理，因为人力、时间资源都是优先的，遵循要事第一原则，二八原则，抓大放小

4.2. 管理能力（理事管人）

制定详细的执行计划，高效能的实现既定的战略目标（任务管理、时间管理、人员管理、进程管理、成本管理、复盘管理）

4.2.1. 项目管理（理事）

• 任务管理：分解任务和授权，战略目标分解为具体的任务和项目，合理的分配给合适的团队成员，给予团队成员适当的授权和自主权，鼓励他们发挥创造力和主动性
• 时间管理：要事第一，二八原则，抓大放小
• 方案&成本管理：基于项目方案识别关键成本要素(机器、人力)，制定预算、成本跟踪、成本控制、定期报告和审查
• 进程管理（进度、风险&质量管理）：
  • 进度：通过晨会、例会，主动收集项目或任务的，确保进程符合预期
  • 风险：期间是否有遇到什么风险，是否要及时解决
  • 质量：施工过程是否有保质保量完成
• 复盘管理：定期反思和改进，识别项目过程中好与不好的地方，争取同样的问题尽量下次不要重复发生

4.2.2. 人员管理（管人 - 选用育留）

• 招聘选拔：组建团队，基于能力和潜力全面评估候选人的能力和适应性，筛选高素质适合团队的人
• 人员使用：金子、钢、铁、废铁、铁锈
• 目标设定和绩效管理（OKR）：
  • 高绩效（萝卜）：薪酬福利、奖金、晋升机会、项目奖金
  • 低绩效（大棒）：提供指导、培训支持、制定改进计划、警告、解雇
• 员工培训和发展：为团队成员提供必要的培训和发展机会(晋升、内部培训、外部培训、导师制度、工作轮岗)，以提升他们的技能和知识，帮助做职业规划

4.2.3. 协同合作能力

打造高效的团队，激励和激发团队成员的潜力，培养团队的凝聚力和归属感

• 目标共识：确保团队成员对共同目标有清晰的理解和共识，帮助团队成员聚焦于共同的任务和方向，增强团队的凝聚力和协同性
• 团队文化：
  • 互信、尊重和支持（分享意见、提出建议和解决问题）
  • 开放、进取和包容（信息共享、知识传递和技能互补）

4.2.4. 高效沟通

具备良好的沟通和表达能力(口头、书面），能够清晰、有效(金字塔原理)地传达自己的想法和观点(反面无效沟通、表达逻辑混乱）

• 沟通前-明确沟通目标：希望通过沟通实现什么样的沟通结果和预期
• 沟通前-了解沟通受众：了解你的受众是谁，他们的背景和需求是什么，选择适当的语言和方式来传达信息，确保重要的信息能够被清晰地传达。
• 沟通前-选择合适沟通方式：根据沟通的目的和受众的特点，选择合适的沟通方式（面对面会议、电话、电子邮件、即时通讯工具等），确保选择的方式能够达到高效沟通的效果。
• 沟通中-言简意赅：清晰、简洁和易于理解的语言进行沟通，避免使用复杂的术语、行业专有名词，避免冗长和模糊的表达，突出重点，确保你的信息能够被受众轻松理解。
• 沟通中-倾听、尊重和理解对方：沟通是一个双向的过程，不仅要表达自己的观点，也要倾听对方的意见和反馈，积极倾听对方的观点，展示出真诚的兴趣和尊重。努力理解对方的观点和立场，克制自己表达冲动，避免偏见和主观判断。
• 沟通中-提供明确的行动步骤和期望：主动提供明确的行动步骤和期望，确保对方清楚自己需要做什么，避免产生误解和不必要的延误
• 沟通后-及时回应和跟进：对于收到的信息或请求，尽快给予回应，并跟进相关事项，及时沟通可以避免信息滞后和误解的产生。

4.2.5. 冲突管理

及时处理，鼓励表达，求同存异（鼓励团队成员积极表达意见，倾听不同观点，寻求共同的解决方案），必要时候寻找中立第三方介入

4.2.6. 资源支持

积极争取和分配资源，确保团队拥有必要的资源和支持，包括人力、财力、技术和设备等方面的支持，帮助团队成员提升技能和能力，以解决团队在执行过程中的需求和挑战

4.3. 实现卓越的团队研发效能

4.3.1. 研发流程和规范

• 研发流程标准化：需求明确 → 可行性分析 → 方案设计 → 人员排期（版本规划）→ 研发编码 → 持续集成 → 部署自测 → 联调测试 → 产品体验 → 版本发布 → 运营观测 → 用户反馈 （TAPD 需求单、Jira IWiki 方案设计排期、工蜂 Git 编码、智研项目 CICD、智研测试环境部署、NoHost 配置测试代理测试、K8S 部署更新、全链路监控告警、业务数据 Grafana 观测）
• 研发规范清晰：清晰研发规范（业务域、代码库、git 分支命名）和编码规则（服务命名、目录、分层、命名、错误码规范、配置规范、组件选型、组件使用规范等）、培训分享（解释、示例和实践分享演练）、代码审查CR、代码自动检测工具、知识共享和交流（好用例分享）、持续改进

4.3.2. 敏捷迭代开发

• 需求敏捷迭代开发：小步快跑、MVP、高效能协作（专项、例会、小群、小黑屋作战室）
• 敏捷的基础设施平台支持：
  • CICDCO：持续集成、部署、观测，使用自动化构建、测试、部署工具实现软件持续集成、自动化测试、持续部署、持续观测，确保代码的稳定性和可靠性
  • 容器化技术：依赖容器化、K8S 等技术确保基础设施的不可变性

5. 高效能习惯包括

• 高效能人士 7 个习惯：积极主动、以终为始、要事第一；统合综效、知彼解己、共赢；不断更新；
• 保持好奇心，持续高效的学习新的知识，保持对前沿技术和趋势的感知
  • 高质量信息输入：行业 Top 资讯（业界大会、专栏、新闻、讲座、训练营、大 V 技术 Blog）、向牛人学习（Leader、导师、专家、行家学习）、读书
  • 高质量信息输出：技术 Blog、文章分享、内容札记
• 持续找有挑战的事情做：走出舒适区，不断挑战自己，主动寻找和接触各种类型的问题，挑战自己的思维和解决能力。与经验丰富的人合作，学习他们的方法和技巧
• 反思复盘：定期反思和改进，识别自己的强项和改进的领域，让自己变得更好